论语言在认知中的作用

论语言在认知中的作用

叶峰

作者简介：叶峰，首都师范大学哲学系。

人大复印：《科学技术哲学》年11期

原发期刊：《世界哲学》年第5期第72-82页

关键词：语言转向/分析哲学/人工智能/

摘要：在人工智能研究中，人工神经元网络进路之成功促使我们重新思考语言在人类认知活动中的作用。人类语言是一维符号系统，但世界是四维的，因此语言难以有效地记录事物的时空结构信息。人类大脑中的表征系统很可能是多维而非一维的。人类语言的主要功能是在大脑间传递对世界的多维表征而不是用一维符号序列去表征世界。分析哲学中的所谓语言转向夸大了语言在人类认知活动中的作用，提供了一幅关于人类认知活动的不真实的图画。

一、引言

年3月，谷歌的人工智能程序阿尔法围棋(AlphaGo)以四比一战胜世界围棋冠军李世石九段，这是人工智能发展史上的一个标志性事件，更是人工智能研究中人工神经元网络进路之成功的一个标志性事件。符号计算与人工神经元网络是人工智能研究中模拟人类智能的两个进路。自上世纪50年代人工智能产生以来一直存在两个进路之间的竞争，但符号计算进路一直在几乎所有人工智能研究领域中占据主导地位。主流人工智能研究者不认为人工神经元网络算法能够实现通用智能，而是仅仅将其视为几种实现机器学习的方法之一，而机器学习只是众多人工智能研究领域中的一个①。直到年左右，深度人工神经元网络的学习算法获得突破，使得深度人工神经元网络在解决一些应用问题上超越了传统的符号计算方法，特别是解决了一些传统符号计算进路无法解决的问题。因此，近十年来人工神经元网络进路越来越受到主流人工智能研究者以及工业界的







































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